SEMARANG, MEDIAINI.COM – Pada acara digital International Supercomputing 2021 tahun ini, AMD menampilkan momentum untuk computing (HPC).
Perusahaan uga menguraikan pembaruan untuk platform software terbuka ROCm dan memperkenalkan inisiatif AMD Instinct Education and Research (AIER).
BacaJuga
Daftar Top500 terbaru menunjukkan pertumbuhan berkelanjutan dari prosesor AMD EPYC untuk sistem HPC.
Prosesor AMD EPYC mentenagai hampir 5x lebih banyak pada sistem dibandingka n dengan daftar pada Juni 2020, dan jumlah sistem lebih dari dua kali lipat dibandingkan pada November 2020.
Selain itu, prosesor AMD EPYC mentenagai setengah dari 58 entri baru dalam daftar Juni 2020.
“Komputasi performa tinggi sangat penting untuk mengatasi tantangan dunia terbesar dan terpenting, Dengan keluarga prosesor AMD EPYC dan akselerator Instinct kami, AMD terus menjadi mitra pilihan untuk HPC. Kami berkomitmen untuk memungkinkan performa dan kemampuan yang diperlukan untuk memajukan penemuan ilmiah, mendobrak tantangan exascale, dan terus mendorong inovasi.” Ucap Forrest Norrod, Senior Vice President and General Manager, data center and embedded systems group, AMD.
Pembaruan untuk Dukungan Software AMD ROCm
AMD memperkenalkan inisiatif AMD Instinct Education and Research (AIER), yang dirancang untuk membantu para ilmuwan, peneliti, dan akademisi mempercepat kinerja kode mereka pada AMD Instinct Accelerator.
Inisiatif AIER, berdasarkan persyaratan anggota, menawarkan akses jarak jauh ke teknologi AMD Instinct, AMD ROCm Learning Center, dan software dan dukungan ROCm serta akses ke panduan teknis tentang solusi software dan hardware AMD. Selain Mitra Solusi regional, Mitra Solusi Global AIER termasuk Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, dan Supermicro.
Platform software terbuka ROCm terus mendapatkan dukungan dan momentum industri dengan daftar aplikasi yang terus bertambah, perpustakaan pihak ketiga, dan kerangka kerja yang mendukung akselerator AMD.
Komunitas HPC telah merangkul HIP sebagai model pemrograman heterogen, yang digunakan pengembang untuk menulis atau mengadaptasi kode mereka untuk akselerasi pada GPU AMD termasuk Gromacs, TensorFlow, dan GridTools.
Selain itu, PyTorch untuk ROCm kini tersedia sebagai paket Python yang dapat diinstal dan mencakup kemampuan penuh untuk pelatihan presisi campuran dan skala besar menggunakan perpustakaan MIOpen dan RCCL (komunikasi) AMD.
Inovasi ini memberikan opsi baru bagi para ilmuwan data, peneliti, pelajar, dan orang lain di komunitas untuk memulai PyTorch yang dipercepat menggunakan GPU AMD.
Baru-baru ini, CuPy, sebuah perpustakaan array open-source dengan Python, telah memperluas dukungan GPU tradisionalnya dengan pengenalan versi 9.0 yabg sekarang menawarkan dukungan utnuk tumpukan ROCm untuk komputasi yang dipercepat dengan GPU.
Komitmen untuk Memajukan Penelitian
Tahun lalu, AMD mengumumkan dana HPC untuk penelitian COVID-19, yang mencakup sumbangan sistem yang didukung oleh prosesor AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct untuk memberi para peneliti kekuatan komputasi skala petaflop untuk memerangi pandemi.
Dengan lebih dari 12 petaflops kapasitas yang diberikan hingga saat ini, AMD telah memberikan kemampuan HPC ke 23 institusi di tujuh negara termasuk Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU), Rice University, University of Texas at Austin and University of Toronto.
Peter Rossky, Harry C dan Olga K. Wiess, Professor of Natural Sciences serempak mengatakan bahwa AMD cupuk membatu dalam menjalankan beberapa kode lebih cepat dari sebelumnya.
Kemampuannya untuk menjalankan simulasi parallel pada peralatan mengubah permainan ni memungkinkan analisis penuh satu kromosom dalam kurun waktu 20 menit.
Biasanya para peneliti membutuhkan hingga waktu satu bulan. Harapannya untuk seluruh lembaga penelitan dapat menggunakan prosesor dari AMD EPYC. (Wahyu Septiadi Hutomo/AD)
Discussion about this post